对于线下开店计划，佩戴高禄峰对《华夏时报》记者表示，佩戴九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

问题随之而来，饰变作为人工智能发展的核心引擎，饰变国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。大模型与产业的结合：黑说小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

但如果把大模型越做越小，明啥走垂直化、明啥产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。报告提出，佩戴深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。既然内燃机可以造出汽车，饰变那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

张志伟：黑说周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我认为，明啥大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

张鹏：佩戴通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

其次，饰变美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如何做出这个判断？周鸿祎：黑说首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

但真正用一用，明啥我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。这就对算力的要求就降到很低，佩戴可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

所以，饰变我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我现在说话比较谨慎，黑说你说大了，别人说你自卑。